Через несподіваний інтерес, викликаний попередньою збіркою онлайн-курсів для програмістів, веб-розробників та інших любителів комп’ютерів загалом (ви можете проконсультуватися з ним ТУТ ), ми вирішили надати йому наступність новим спеціальним дописом.
У цій другій частині ми збираємо безкоштовні курси на такі гарячі теми, як штучний інтелект та машинне навчання, комп’ютерна безпека чи криптографія. Також є місце для великої кількості навчальних курсів з Java, PHP, розробки мобільних додатків (Android / iOS), створення відеоігор, веб-сторінок та багато іншого. Не втрачайте їх із виду!
175 онлайн-курсів з програмування, веб-розробки та штучного інтелекту
Багато з цих курсів проводяться англійською мовою та розробляються на платформі Class Central. Вони тривають від 1 до 6 тижнів, з гнучким графіком та можливістю отримання сертифіката (передплаченого або безкоштовного залежно від курсу). Велика кількість курсів також збирається іспанською мовою та для інших освітніх платформ, таких як Coursera, Codelabs, Tutellus, Codecademy та окремі серії навчальних відео на YouTube.
Розробка мобільних додатків
| Дізнайтеся, як розробляється додаток для iOS 7 за годину |
| Створіть програму за допомогою Swift 3 для iOS 10 |
| Створюйте мобільні програми за допомогою Mobincube без коду |
| Курс Основ розробника Android (Codelabs) |
| Розробка мобільних додатків без програмування |
| Розробка додатків для Android |
| Спеціалізована програма iOS Розробка додатків |
| Розробка мобільних додатків з Android |
| Розробка мобільних додатків за допомогою Titanium |
| Основи Android |
| Вступ до програмування Android (викладає UPV) |
| Програмування на Java для додатків Android |
Пов’язане: 26 безкоштовних курсів, щоб навчитися створювати програми для Android
веб-розробка
| Angular: перетворення будь-якого HTML-шаблону у WebAPP |
| Дізнайтеся, як публікувати свої веб-сторінки |
| HTML5 та CSS3 з нуля |
| Навчіться робити веб-сторінки з нуля |
| Навчіться робити веб-сторінки без програмування за допомогою Jimdo |
| Курс FlexBox від 0 |
| Курс ефектів паралаксу в Adobe Muse |
| Покроково вивчайте веб-доступність |
| Дізнайтеся кольоровий дизайн |
| Безкоштовний онлайн-курс для створення сторінок у WordPress |
| Як створити CRUD за допомогою PHP та SQL Server |
| Розробити веб-сторінку з HTML та CSS |
| Веб-розробник: Структурне програмування на PHP |
| Впровадження технологій для науки про дані та аналітики: Інтернет речей |
| Основи UX-дизайну |
| Злом росту (6-е видання) |
| Вивчіть базове програмування за допомогою PHP |
| Додатки хмарних обчислень, Частина 2: Великі дані та програми в хмарі |
| Вступ до Angular 4 - Встановлення та компоненти |
| Вступ до Cloud Foundry та Cloud Native Architecture |
| Вступ до OpenStack |
| Класний PHP |
| Інтернет-магазин з WooCommerce з нуля |
| IDESWEB |
| Впровадити файли cookie та сеанси в PHP |
| MVC для приємних початківців з Laravel |
Розробка, дизайн та створення відеоігор
| Розробка ігор з Unity 5: Перша повна гра |
| Створення гри на Unreal Engine для початківців |
| Дизайн і створення відеоігор |
| Інтерактивна 3D-графіка |
| Розробка та дизайн відеоігор |
Штучний інтелект та машинне навчання
| 6.S094: Поглиблене навчання для самокерованих автомобілів |
| 6.S191: Вступ до глибокого навчання |
| Вирішення проблем великого адронного колайдера за допомогою машинного навчання |
| Прикладне машинне навчання на Python |
| Штучний інтелект |
| Штучний інтелект (ШІ) |
| Байєсові методи машинного навчання |
| Застосування великих даних: машинне навчання в масштабі |
| Свертові нейронні мережі |
| Творчі програми глибокого навчання за допомогою TensorFlow |
| Глибоке навчання для кодерів, частина 2 |
| Пояснення глибокого навчання |
| Поглиблене навчання для обробки природної мови |
| Вивчіть глибоке навчання в комп'ютерному зорі |
| Літня школа глибокого навчання |
| Вступ до глибокого навчання |
| Вступ до штучного інтелекту |
| Вступ до штучного інтелекту (ШІ) |
| Вступ до глибокого навчання |
| Машинне навчання (Джорджійський технологічний інститут та Університет Брауна) |
| Машинне навчання (Джорджійський технологічний інститут) |
| Вивчіть машинне навчання (Джорджійський технологічний інститут) |
| Машинне навчання (Колумбійський університет) |
| Аварійний курс машинного навчання за допомогою API TensorFlow |
| Курс про машинне навчання для науки про дані та аналітики |
| Машинне навчання для торгівлі |
| Основи машинного навчання: підхід до тематичного дослідження |
| Курс про машинне навчання з великими даними |
| Машинне навчання: класифікація |
| Машинне навчання: кластеризація та пошук |
| Курс «Машинне навчання: регресія» |
| Математика для машинного навчання: лінійна алгебра |
| Математика для машинного навчання: багатовимірне числення |
| Курс «Математика для машинного навчання: PCA» |
| Нейронні мережі для машинного навчання |
| Практичне глибоке навчання для кодерів, частина 1 |
| Статистичне машинне навчання |
| ШІ на основі знань: когнітивні системи |
| Підкріплення навчання |
| Вступ до систем, що рекомендують: неперсоналізовані та засновані на вмісті |
| Вивчайте TensorFlow та глибоке навчання без доктора філософії |
| Практичне навчання з підкріплення |
| Обробка природної мови |
| Моделювання регресії на практиці |
| Розділення на матрицю та передові методи |
| Системи, що рекомендують: оцінка та показники |
| Найближча сусідська фільтрація |
| Обчислювальна нейронаука |
Безпека, криптографія та криптовалюти
| Біткойн і криптовалютні технології |
| Блокчейн для бізнесу - вступ до Hyperledger Technologies |
| Класичні криптосистеми та основні поняття |
| Прикладна криптографія |
| Контроль доступу |
| Криптографічний хеш та захист цілісності |
| Криптографія та теорія інформації |
| Криптографія II |
| Безпека хмарних обчислень |
| Вступ до інформаційної безпеки |
| Апаратне забезпечення |
| Безпека мережі |
| Безпека мереж та комунікацій |
| Перевірка системи (2): моделювання поведінки процесу |
| Курс "Перевірка системи (3): Вимоги за модальними формулами" |
| Перевірка системи (4): моделювання програмного забезпечення, протоколів та іншої поведінки |
| Перевірка системи: автомати та поведінкові еквіваленти |
| Операції та адміністрування безпеки |
| Безпека систем та додатків |
| Інформаційна безпека: контекст та вступ |
| Захист кібер-фізичних систем |
| Виявлення, моніторинг та аналіз реагування та відновлення ризиків та інцидентів |
Пов’язане: 17 безкоштовних онлайн-курсів з комп’ютерної безпеки та кібербезпеки
Програмування та обчислення
| Навчіться кодувати в Erlang |
| Вивчення Java з нуля |
| Дізнайтеся про рекурсію з OCaml |
| Робототехніка для початківців |
| Вивчайте інформатику самостійно (близько 1500 годин) |
| Вступ до Agile and Scrum |
| Вступ до курсу програмування на С: Функції та покажчики |
| Вступ до програмування на С: Інструкції з управління та текстові файли |
| Вступ до програмування на С: типи та структури даних |
| Програмування за допомогою Java Standard (5-е видання) |
| Програмування на JavaScript (5-е видання) |
| Як створювати веб-програми в режимі реального часу за допомогою Node.js та Socket.io |
| Підручники з Java, розроблені Oracle |
| Розклад! Вступ до програмування |
| Arduino та деякі додатки |
| Створюйте карти за допомогою AngularJS та ArcGIS |
| Курс Java (40 відео) |
| Курс комп'ютерного програмування |
| Вступ до програмування за допомогою псевдокоду |
| Безкоштовний курс Javascript |
| Як створити бібліотеку DataGrid |
| Розробляйте свої програми за допомогою jQuery |
| Проектування комп’ютерних систем: вдосконалені концепції сучасних мікропроцесорів |
| Одночасне програмування на Java |
| Постійна інтеграція та розгортання |
| Укладачі: Теорія і практика |
| Обчислюваність, складність та алгоритми |
| Структури обчислень 3: Організація комп’ютера |
| Обчислювальна фотографія |
| DevOps для баз даних |
| Практики та принципи DevOps |
| Курс «Тестування DevOps» |
| Розподілене програмування на Java |
| Вбудоване обладнання та операційні системи |
| FreeCodeCamp (8000+ уроків, статей та відео) |
| GT - Refresher - Розширена ОС |
| Розширені операційні системи |
| Інфраструктура як код |
| Вступ до паралельного програмування |
| Вступ до комп'ютерної архітектури |
| Вступ до комп'ютерного бачення |
| Вступ до формального аналізу концепції |
| Основне моделювання для дискретної оптимізації |
| Паралельне програмування |
| Паралельне програмування на Java |
| Імовірнісні графічні моделі 1: Представлення |
| Імовірнісні графічні моделі 2: Висновок |
| Природа, у Коді: Біологія в JavaScript |
| Підтримка реляційної бази даних для сховищ даних |
| Надійні розподілені алгоритми, частина 2 |
| Високопродуктивна комп'ютерна архітектура |
| Розв’язування алгоритмів дискретної оптимізації |
| Юлія Наукове програмування |
| Кількісне формальне моделювання та найгірший аналіз ефективності |
| Мої перші кроки з Scratch |
| NP-Повні проблеми |
| Вступ до операційних систем |
| Проектування та аналіз кібер-фізичних систем |
| Кібер-фізичні системи: моделювання та моделювання |
| Розширений C ++ |
| Розширене моделювання для дискретної оптимізації |
| Алгоритми наближення Частина II |
Пов’язане: 40 основних курсів програмування для початківців
Вас можуть зацікавити: 18 безкоштовних онлайн-курсів з інформатики (Linux, мережі, безпека, Arduino)
У вас встановлений Telegram ? Отримуйте найкращі публікації кожного дня на нашому каналі . Або, якщо хочете, дізнайтеся все на нашій сторінці у Facebook .